L’intelligenza artificiale può affrontare la sfida climatica?

Milano, 30 aprile 2026. Di Theresa Eyerund, analista di ricerca in Flossbach von Storch AG

Nel contesto dell’intelligenza artificiale (IA), le grandi aziende tecnologiche statunitensi stanno investendo massicciamente nell’espansione dei data center, che sono ad alto consumo energetico, ma continuano a mantenere obiettivi ambiziosi per il clima

“Si può vedere l’era dei computer ovunque, tranne che nelle statistiche sulla produttività”, così nel 1987 l’economista e premio Nobel Robert Solow descrisse quello che allora era definito il “paradosso della produttività” durante l’avvento dell’era informatica. Solow aveva notato che, nonostante la crescente diffusione dei computer e delle infrastrutture IT negli anni ‘80, la produttività lavorativa non aumentava come ci si aspettava. Solo a partire dalla fine degli anni ‘90, con l’emergere di internet, software migliori e adattamenti organizzativi, la produttività iniziò a migliorare in modo misurabile grazie alla tecnologia. Per questo motivo, molti economisti definiscono il periodo precedente come una “fase paradossale”, dovuta a complessi aggiustamenti che spiegano questo rallentamento e che possono essere considerati una fase di transizione.

Oggi, il dibattito si ripropone: l’IA porterà davvero a un aumento della produttività? In molte nazioni industrializzate, i miglioramenti in termini di produttività sono stati limitati. Nonostante ciò, le grandi aziende tecnologiche statunitensi continuano ad annunciare l’espansione dei loro data center, investendo enormi somme di denaro (anche tramite finanziamenti sui mercati dei capitali). La convinzione nel valore sociale ed economico dell’IA rimane intatta. Paradossalmente, rimane anche la fiducia delle aziende tecnologiche nel poter raggiungere i loro ambiziosi obiettivi climatici, nonostante l’espansione dell’IA. Né Alphabet, né Meta, né Microsoft, né Apple hanno utilizzato il periodo sotto la presidenza di Donald Trump, politicamente favorevole per tale scelta, per abbandonare i loro obiettivi climatici, che non solo sono ambiziosi, ma estremamente ambiziosi.

All’inizio degli anni ‘20 del nuovo millennio, tutte e quattro le aziende hanno fissato obiettivi di “zero netto” o addirittura “carbon negative” per la fine del decennio. Tuttavia, i dati ambientali più recenti di queste aziende mostrano che il consumo di energia è aumentato rapidamente dopo l’annuncio di questi obiettivi, così come le emissioni di gas serra causate dal consumo di energia elettrica, e anche le emissioni lungo la catena del valore continuano a crescere. Il fatto che queste aziende continuino a ribadire pubblicamente i propri impegni potrebbe essere interpretato come un segnale di eccessiva fiducia o sovrastima. Tuttavia, potrebbe anche esserci la speranza che, come il paradosso della produttività, il paradosso delle promesse climatiche si risolva nel corso degli anni, poiché ci sarebbero degli indicatori che lo suggeriscono.

Quasi tutti i principali fornitori di servizi cloud e software dichiarano di approvvigionarsi al 100% da fonti rinnovabili. Ciò avviene tramite l’acquisto di certificati in aree in cui l’energia rinnovabile è disponibile, per compensare la mancanza di energia rinnovabile nelle loro aree di attività. Inoltre, tutte queste aziende hanno investito nelle energie rinnovabili, ad esempio costruendo parchi eolici o entrando in contratti di acquisto a lungo termine di energia, noti come “Power Purchase Agreements” (PPA). Questi impianti risultano così economicamente sostenibili. Entrambe queste pratiche inviano segnali al mercato per incentivare l’espansione delle energie rinnovabili.

Poiché queste capacità da sole non sono sufficienti, le Big Tech sono anche sempre più interessate ad altre tecniche a impatto zero, in particolare l’energia nucleare. Oltre ai contratti di acquisto di energia rinnovabile in aumento ogni anno, molte grandi aziende tecnologiche finanziano direttamente nuovi progetti o vi partecipano. Quando tali capacità entreranno in funzione, le emissioni a lungo termine dalla produzione di energia elettrica si ridurranno.

Le emissioni dirette e quelle legate al consumo di energia delle Big Tech sono generalmente sotto controllo, almeno se si considerano i certificati di compensazione. Un problema molto più grande sono le emissioni indirette lungo la catena del valore, note come “Scope 3”. In questo ambito, il contributo principale deriva dalle emissioni legate ai beni capitali. Ad esempio, per i data center di nuova costruzione, vengono contabilizzate le emissioni derivanti dalla produzione del cemento, dai veicoli da costruzione, e dalla fabbricazione di server e chip.

Le emissioni di Meta sono aumentate passando da 2,5 milioni di tonnellate nel 2021 a circa 5,5 milioni di tonnellate nel 2024. È evidente che la quota di emissioni legate ai beni capitali è aumentata notevolmente, passando dal 43% al 68% rispetto al totale delle emissioni della catena del valore, che copre 15 categorie.

Parallelamente, altre categorie, come l’“acquisto di beni e servizi”, sono diminuite in modo significativo, passando dal 51% al 23%. Questi dati sono preoccupanti, poiché i data center appena costruiti aumenteranno inevitabilmente il consumo energetico, che dovrà essere alimentato da energia rinnovabile o almeno priva di carbonio. Tuttavia, in una lettura più positiva, ciò potrebbe significare che, una volta concluso l’impulso agli investimenti nei data center, le emissioni lungo la catena del valore potrebbero normalizzarsi o addirittura diminuire notevolmente, se i progressi nell’efficienza e la crescente disponibilità di energia rinnovabile porteranno a una riduzione delle emissioni per i fornitori e i clienti.

Negli anni ’90 gli investimenti in IT hanno avuto effetto sulla produttività solo quando sono stati combinati con cambiamenti organizzativi profondi, investimenti complementari, indicatori migliori, formazione e, soprattutto, cambiamenti nei processi. Un esempio di questo è il “fenomeno Walmart”, catena statunitense che ha aumentato significativamente la produttività grazie all’IT, cambiando pratiche come la gestione delle scorte, gli acquisti e i processi nei negozi grazie all’uso di dati in tempo reale. Di conseguenza, è lecito pensare che per ottenere un incremento della produttività tramite l’IA non basti solo l’introduzione della tecnologia, ma che siano necessari anche altri cambiamenti paralleli. Inoltre, per raggiungere gli obiettivi climatici, non basta solo investire nelle energie rinnovabili.

In primo luogo, sarebbe cruciale implementare un sistema di monitoraggio energetico ed emissioni in tempo reale per pianificare i processi aziendali in base alla disponibilità di energia e alle condizioni del mercato. Già oggi, le cariche computazionali non urgenti (come quelle per l’addestramento dell’IA) vengono spostate in orari in cui c’è maggiore disponibilità di energia rinnovabile e i prezzi sono più bassi. La flessibilità delle reti, l’uso di accumuli energetici più grandi e più economici e l’integrazione di segnali di CO2 nella pianificazione, nel reporting e nelle remunerazioni, come ad esempio i prezzi interni del carbonio, sono processi abilitanti fondamentali per vedere progressi concreti. Né l’IA né l’energia rinnovabile devono essere considerate soluzioni miracolose, che da sole possano risolvere le sfide sistemiche di una nazione. Entrambe le tecnologie devono essere integrate in modo efficace. Ma ciò richiederà tempo e capacità di adattamento.